Devin vs Ollama
L'ingénieur logiciel IA entièrement autonome de Cognition. Vous lui assignez un ticket et Devin planifie, code, teste et livre dans son propre environnement cloud, traitant une file de tâches bien définies comme un développeur junior.
🧠 Avis d'expert
Notre avis d'expert : Ollama est le choix le plus solide globalement, avec 4.8/5 contre 4.3/5 pour Devin, et il se distingue par « Run top open models locally in one command ». Choisissez Ollama pour le meilleur outil de Code dans l'ensemble, surtout pour « Running LLMs offline » ; préférez Devin si « Fully autonomous end-to-end on a ticket » compte davantage pour vous.
Devin
L'ingénieur logiciel IA entièrement autonome de Cognition. Vous lui assignez un ticket et Devin planifie, code, teste et livre dans son propre environnement cloud, traitant une file de tâches bien définies comme un développeur junior.
Ollama
La façon la plus populaire d'exécuter des LLM ouverts en local. Ollama (170K+ étoiles GitHub) permet de télécharger et lancer des modèles comme Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek et Phi sur votre machine en une commande — privé, hors ligne et gratuit.
Devin
✅ Avantages
- +Fully autonomous end-to-end on a ticket
- +Own cloud workspace with browser & terminal
- +Great for large backlogs of defined tasks
- +Slack and IDE integrations
- +Parallelizes across many tasks
❌ Inconvénients
- −Pas d'offre gratuite
- −Usage-based ACU pricing adds up fast
- −Best value only when kept constantly busy
- −Struggles on ambiguous or novel work
Ollama
✅ Avantages
- +Run top open models locally in one command
- +170K+ GitHub stars
- +Fully private & offline
- +Free and open source
- +Works on Mac, Windows and Linux
❌ Inconvénients
- −Needs a decent CPU/GPU for big models
- −Command-line first (pair with a UI)
- −No hosted cloud option
- −Large models need lots of RAM
🎯 Idéal pour — Devin
🎯 Idéal pour — Ollama
🏷️ Étiquettes — Devin
🏷️ Étiquettes — Ollama
Notre Verdict
Après comparaison des notes, tarifs et fonctionnalités, Ollama s'impose avec une note de 4.8/5. C'est le meilleur choix pour la plupart des utilisateurs.
Notre avis sur chaque outil
📌 Devin
Devin is worth it for teams with a large backlog of well-scoped tickets who can keep it busy. For most individuals, an agent like Claude Code or Codex at $20/mo offers stronger reasoning per dollar — Devin shines on volume, not on novel problem solving.
📌 Ollama
Ollama is the go-to open-source tool for running powerful LLMs on your own hardware, privately and for free. With 170K+ stars it is the backbone of the local-AI movement — pair it with Open WebUI for a full ChatGPT-style experience.
❓ Questions fréquentes
Lequel est le meilleur : Devin ou Ollama ?
Ollama affiche la meilleure note (4.8/5 contre 4.3/5), ce qui en fait le choix le plus solide globalement. Devin peut toutefois rester pertinent selon votre budget et vos besoins — voir le comparatif complet ci-dessus.
Devin ou Ollama : lequel est le moins cher ?
Ollama (Gratuit / Open Source) est globalement plus abordable que Devin (Dès 20$/mois (usage ACU) / Équipe 500$/mois). Si le budget est votre priorité, testez d'abord Ollama — mais comparez les fonctionnalités ci-dessus pour vérifier qu'il couvre vos besoins.
Peut-on passer de Devin à Ollama ?
Oui — passer de Devin à Ollama est généralement simple, les deux étant des outils de code avec des workflows similaires. La plupart des utilisateurs peuvent exporter leurs données et démarrer sur Ollama en une journée ; testez son plan gratuit avant de souscrire une offre payante.