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Jan vs Ollama

Une alternative à ChatGPT open source et hors ligne qui exécute des modèles IA localement sur votre ordinateur. Jan est une app de bureau conviviale (Windows, Mac, Linux) qui télécharge des modèles ouverts et garde chaque conversation 100% privée — sans compte, sans cloud.

Gagnant: Ollama(⭐ 4.8)

🧠 Avis d'expert

Notre avis d'expert : Ollama est le choix le plus solide globalement, avec 4.8/5 contre 4.6/5 pour Jan, et il se distingue par « Run top open models locally in one command ». Choisissez Ollama pour le meilleur outil de Code dans l'ensemble, surtout pour « Running LLMs offline » ; préférez Jan si « Offline, 100% private AI chat » compte davantage pour vous.

Jan

Une alternative à ChatGPT open source et hors ligne qui exécute des modèles IA localement sur votre ordinateur. Jan est une app de bureau conviviale (Windows, Mac, Linux) qui télécharge des modèles ouverts et garde chaque conversation 100% privée — sans compte, sans cloud.

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Ollama

La façon la plus populaire d'exécuter des LLM ouverts en local. Ollama (170K+ étoiles GitHub) permet de télécharger et lancer des modèles comme Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek et Phi sur votre machine en une commande — privé, hors ligne et gratuit.

Visiter Ollama
CritèreJanOllama
Note
4.6/5
4.8/5
Tarif
Gratuit / Open Source
Gratuit / Open Source
Catégorie
Code
Code
Popularité
👍 Moyenne
🔥 Très élevée
Rapport qualité-prix
⭐⭐⭐ Excellent
⭐⭐⭐ Excellent
📅 Date de sortie
2023
2023
🔄 Dernière MAJ
Aug 2026
Aug 2026
Éditeur
Menlo Research
Ollama
Fondé
2023
2023
Accès API
Oui
Oui
App mobile
Non
Non

Jan

Avantages

  • +Offline, 100% private AI chat
  • +Friendly desktop app (no CLI)
  • +Downloads open models easily
  • +Free and open source
  • +No account required

Inconvénients

  • Needs decent hardware for big models
  • Fewer features than cloud ChatGPT
  • No mobile app
  • Local model quality varies

Ollama

Avantages

  • +Run top open models locally in one command
  • +170K+ GitHub stars
  • +Fully private & offline
  • +Free and open source
  • +Works on Mac, Windows and Linux

Inconvénients

  • Needs a decent CPU/GPU for big models
  • Command-line first (pair with a UI)
  • No hosted cloud option
  • Large models need lots of RAM

🎯 Idéal pourJan

Private offline AI chatChatGPT alternativeLocal model experimentationSensitive/confidential work

🎯 Idéal pourOllama

Running LLMs offlinePrivate local AIDeveloper prototypingOn-device inference

🏷️ ÉtiquettesJan

Open SourceLocal LLMPrivacyDesktop

🏷️ ÉtiquettesOllama

Open SourceLocal LLMPrivacyCLI

Notre Verdict

Après comparaison des notes, tarifs et fonctionnalités, Ollama s'impose avec une note de 4.8/5. C'est le meilleur choix pour la plupart des utilisateurs.

Notre avis sur chaque outil

📌 Jan

Jan is the friendliest open-source way to run AI locally: a clean desktop app that keeps every conversation offline and private, with no account or cloud. The best pick for non-developers who want a private ChatGPT alternative on their own machine.

📌 Ollama

Ollama is the go-to open-source tool for running powerful LLMs on your own hardware, privately and for free. With 170K+ stars it is the backbone of the local-AI movement — pair it with Open WebUI for a full ChatGPT-style experience.

Questions fréquentes

Lequel est le meilleur : Jan ou Ollama ?

Ollama affiche la meilleure note (4.8/5 contre 4.6/5), ce qui en fait le choix le plus solide globalement. Jan peut toutefois rester pertinent selon votre budget et vos besoins — voir le comparatif complet ci-dessus.

Jan ou Ollama : lequel est le moins cher ?

Jan (Gratuit / Open Source) et Ollama (Gratuit / Open Source) se situent à un niveau de prix similaire. Pour comparer le coût réel, vérifiez les offres de chaque outil selon vos besoins et limites d'usage.

Peut-on passer de Jan à Ollama ?

Oui — passer de Jan à Ollama est généralement simple, les deux étant des outils de code avec des workflows similaires. La plupart des utilisateurs peuvent exporter leurs données et démarrer sur Ollama en une journée ; testez son plan gratuit avant de souscrire une offre payante.