Llama 4
La famille Llama 4 open-weight de Meta (Scout & Maverick) — les premiers modèles Llama nativement multimodaux bâtis sur une architecture Mixture-of-Experts, Scout offrant une fenêtre de contexte de 10M de tokens, leader du marché.
✅ Notre verdict
Llama 4 remains the default open-weight foundation for builders thanks to its huge ecosystem, multimodality and Scout's enormous context window. It is the safe, well-supported choice, even if the very newest open models edge it on specific coding benchmarks.
👍 Points forts
- +Natively multimodal (text + image)
- +Scout: 10M-token context window
- +Efficient MoE architecture
- +Huge ecosystem and tooling
- +Open weights for self-hosting
👎 Points faibles
- −Community license has some restrictions
- −Largest models need big hardware
- −Trails newest Chinese open models on some coding tasks
- −Quality varies by variant
🎯 Cas d'usage
ℹ️ Infos clés
Mis à jour: Jun 2026
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La famille Llama 4 open-weight de Meta (Scout & Maverick) — les premiers modèles Llama nativement multimodaux bâtis sur une architecture Mixture-of-Experts, Scout offrant une fenêtre de contexte de 10M de tokens, leader du marché.
❓ Questions fréquentes
Llama 4 est-il gratuit ?
Oui — Llama 4 propose un plan gratuit (Poids ouverts (licence Llama) / gratuit et hébergé) ainsi qu'une offre payante pour des fonctionnalités avancées et des limites plus élevées. Vous pouvez commencer gratuitement et passer à l'offre payante seulement si besoin.
À quoi sert Llama 4 ?
Llama 4 est un outil IA de rédaction. La famille Llama 4 open-weight de Meta (Scout & Maverick) — les premiers modèles Llama nativement multimodaux bâtis sur une architecture Mixture-of-Experts, Scout offrant une fenêtre de contexte de 10M de tokens, leader du marché. Il a actuellement une note de 4.5/5 sur Aiverse selon les utilisateurs.
Llama 4 en vaut-il la peine en 2026 ?
Oui — Llama 4 affiche une excellente note de 4.5/5 sur Aiverse, ce qui en fait l'un des outils de rédaction les mieux notés en 2026. Un bon choix s'il correspond à votre usage.